В Объединенном институте проблем информатики разработали методы искусственного интеллекта для оптимизации работы электротранспорта, сообщили в программе Новости «24 часа» на СТВ.
Белорусские ученые разработали методы ИИ для оптимизации работы электротранспорта
19 августа 2026 05:55
Созданный алгоритм в реальном времени обрабатывает десятки параметров – от пассажиропотока и пробок до погоды и времени суток. Система самостоятельно формирует оптимальные маршруты, распределяет транспорт по линиям и определяет наиболее удачные места для установки зарядных станций. В основе технологии природные механизмы: эволюционные модели, а также алгоритмы, имитирующие поведение пчелиного роя и муравьиных колоний.
Михаил Ковалев, главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси:
В мире сейчас направление важное, интересное. Ученые этим занимаются. Особенно для электробусов это важно, потому что они должны заряжаться периодически, а станции – они не на каждой конечной станции есть. На данном этапе мы продолжаем научное исследование, то есть фундаментальное научное исследование. Публикуем статьи в открытой печати, за рубежом публикуемся.
Развиваются ИИ-решения в медицине. Белорусские ученые с помощью компьютерного моделирования ищут новые способы применения уже существующих лекарств
Александр Тузиков, заведующий лабораторией математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси:
Для туберкулеза у нас тоже получено несколько очень интересных соединений. И они показали эффективность против некоторых мишеней туберкулеза и вполне могут оказаться кандидатами в новые лекарства.
Также ученые синтезируют уникальные молекулы, не встречающиеся в природе. Цель – разработать эффективные препараты для борьбы с онкологическими заболеваниями, бактериями и вирусами.
